AIOとは？AI検索時代に、企業がやるべきこと

AIが生活に根を張りはじめました。私も何かを調べるときに、検索エンジンと同じくらいAIにたずねることが増えてきました。気がつけばAIに問いかけ、返ってきた要約をそのまま受け取っていることが少なくありません。

この変化は、お店や会社を営む側にとって、見過ごせない意味を持っています。 これまでは、検索結果に自社のページが並べば、クリックして読んでもらえる可能性がありました。 しかし、AIが答えそのものを要約してしまう今は、その要約のなかに自社が登場しなければ、お客さまの目に触れる機会そのものが失われていきます。

この「AIの答えにきちんと登場する」ための取り組みが、近ごろ耳にすることの増えた「AIO」です。 SEOも大事だけどAIO。本記事では、AIOとは何か、何をすればよいのか、そして私たちFLOTOが自社で実際に試したことをできる限りお伝えしたいと思います。

同じ問いでも、検索は「リンクの一覧」を、AIは「ひとつの要約」を返す。

AIOとは ―「AIの答えに登場する」ための工夫

ひとことで言えば、AIOとは、AIがまとめた答えのなかで自社が引用・紹介されるようにするための工夫です。 検索結果で上位を目指す従来のSEOの、いわばAI版にあたると考えていただくと分かりやすいかと思います。

ただし、AIOは魔法のような特効薬ではありません。現在のAIの回答の多くは、検索で上位に表示されるページや、信頼されている第三者の情報を組み合わせて作られています。 したがってAIOは、まったく新しい技術というより、これまでのSEOや、地道な評判づくりの延長線上にあるものです。 「これさえやれば一気に変わる」というわけではないということです。

やるべきことは、3つの層で考える

私はいつも、AIOを「3つの層」に分けて説明しています。 下の層ほどすぐに着手でき、上の層ほど効果は大きいものの、時間がかかります。

AIOの3層。下の土台から着手し、上ほど効果は大きく、時間がかかる。

1. 土台 ― AIが「読めて、理解できる」状態をつくる

まず大前提として、AIが自社サイトを正しく読み取り、「これは何の会社・お店なのか」を理解できる状態が必要です。ここには、サイトの全体像を伝えるサイトマップや、情報の意味を機械に伝える構造化データといった、技術的な土台が含まれます。

この土台の「整え方」は、AIの登場によって、目的が少し広がってきました。これまでのサイトマップや構造化データは、おもにGoogleの検索結果で見栄えよく表示してもらうためのものでした。今後はそれに加えて、「AIが事実を正確に拾えるかどうか」という視点が重要になります。たとえば店舗であれば、住所・営業時間・料金・よくある質問を、本文のなかに埋もれさせず、AIがそのまま引用できる形で明示しておく。同じ作業であっても、“検索で目立つため”から“AIに正しく引用してもらうため”へと、目的がひとつ加わったとお考えください。

2. 中身 ― AIが「引用したくなる」書き方にする

AIは、ページ全体をそのまま読むというより、「ここだけ読めば答えになる」という部分を抜き出して利用します。そのため、本文の書き方には少しの工夫が要ります。具体的には、次のようなことです。

• 問いに対して、最初の一文で結論を述べてしまう（「西荻窪でおすすめのピラティスは？」という問いに、まず「〇〇です」と言い切る）
• 「たぶん」「さまざま」といった曖昧な表現を避け、具体的な数字や固有名詞で書く（“リーズナブル”ではなく“体験4,400円”）
• お客さまが実際に検索する問いを、そのまま見出しやFAQに据える

こうした“そのまま答えになる一節”が多いページほど、AIにとって引用しやすくなります。

3. 権威 ― web全体で「語られている」状態をつくる

そして「〇〇でおすすめの△△は？」といった問いに対しては、正直なところ、この3つ目の層がもっとも効きます。

なぜなら、AIは自社サイトの主張だけを鵜呑みにするわけではないからです。AIは、比較記事やまとめサイト、口コミ、Googleの店舗情報、SNSでの言及など、web上のさまざまな情報を見比べたうえで、「この分野で信頼できるのはどこか」を判断します。つまり、自社サイトでいくら「うちが一番です」と述べても、ほかのサイトでまったく語られていなければ、AIはその主張を裏づけられません。逆に、第三者の記事や口コミであなたの名前がくり返し登場していれば、AIは安心してあなたを紹介できる、というわけです。

だからこそ、この層はもっとも効くと同時に、もっとも時間がかかります。お金で一度に買えるものではなく、少しずつ積み上げていくほかないからです。

正直なところ、一般論は無料です

ここまでお読みになって、お気づきの方もいらっしゃるかもしれません。「AIOとは何か」「何をすればよいのか」という一般論は、実のところ、ご自身でAIにたずねれば、同じような答えが返ってきます。

したがって、本当に価値があるのはその先だと、私は考えています。御社のことを実際に調べ、いまAIや検索に御社がどう映っているかを測り、御社の事実にもとづいてページを整え、毎月その変化を見ながら次の一手を打つ。この“御社専用の積み重ね”だけは、一般論では代わりがききません。

自社サイトと、自社サービスのサイトで試しました

ここまでお話ししてきたことを、まずは自分たちで確かめてみました。私たちはちょうど、性格の異なる2つのサイトを運営しています。ひとつは、自分たちでコードを書いた自社のコーポレートサイト（floto.co.jp）。もうひとつは、私たちが運営するピラティススタジオ「YOURBODY」のサイト（yourbody.jp）、つまり自社サービスのサイトで、こちらはノーコードツールのSTUDIOで作っています。サイトの作り方によってAIOでできることは変わるため、両方で試す意味がありました。

コードを書ける自社サイト（floto.co.jp）の場合

自分たちでコードを書いているサイトは、AIに向けた設定を自由に、細かく仕込めるのが強みです。このサイトでまず整えたのは、AIに向けた2つのファイルでした。

ひとつは robots.txt です。とはいえ、特別なことをしているわけではありません。これは検索エンジンやAIのクローラ（ChatGPTやPerplexityが情報を読み取りに来るプログラム）に対して「どこを読んでよいか」を伝えるファイルで、肝心なのは、知らないうちにAIを締め出していないかを確認し、きちんと開けておくことです。あわせて、サイトの地図（サイトマップ）の在りかを伝えておきます。整えるのは、この2点です。

なお、「AIのためにrobots.txtを書く」と言われることがありますが、ここは少し誤解されがちです。robots.txtでボットを“名指し”するのは、そのボットだけを別あつかいしたいとき、つまり多くの場合は『学習に使わせない』とブロックする用途です（例：User-agent: GPTBot に Disallow: /）。逆に、ただ歓迎したいだけであれば User-agent: *（＝すべて）で十分であり、AIを一つずつ許可で書き並べても意味はありません。したがってrobots.txtで本当に大切なのは、「うっかりAIを締め出していないか」の確認です。華やかな施策ではなく、足元の点検にあたります。

# AIを含む、すべてのクローラに公開
User-agent: *
Allow: /

Sitemap: https://floto.co.jp/sitemap.xml

もうひとつが、llms.txt という新しいファイルです。こちらはより能動的で、AIに向けて「私たちはこういう会社で、大切なページはここにあります」と案内する、地図のようなものです。「#」で会社名を示し、「>」ではじまる一行で要約し、あとは大切なページを並べていく、シンプルな書式です。取り入れている会社はまだ多くありませんが、AI時代に向けた先回りの一手だと考えています。

# 株式会社FLOTO

> 東京都杉並区のWebマーケティング支援会社。
  集客と販売の施策を、デザインとWebの力で支える。

## 会社情報
- [About](https://floto.co.jp/about/): 理念・事業内容
## 実績・記事
- [Works](https://floto.co.jp/works/): これまでの実績
- [Articles](https://floto.co.jp/posts/): ナレッジ記事

ノーコードで作った自社サービスのサイト（yourbody.jp / STUDIO）の場合

一方、STUDIOのようなノーコードのツールで作ったサイトでも、AIO対応は十分に可能です。ただし、できることは、ツールが用意した“枠”の範囲に限られます。たとえばrobots.txtやサイトマップは自動で用意される代わりに、自分で編集することはできません（STUDIOの場合、初期設定でAIを含むすべてのクローラに公開されているため、その点は心配いりません）。llms.txtのような独自のファイルも、ノーコードでは設置しにくいのが実情です。

その代わり、ノーコードのツールには「構造化データ」を入れるための専用機能が用意されていることがあります。YOURBODYのサイトでは、その機能を用いて、2つの店舗の住所・営業情報・よくある質問を、AIがそのまま読み取れる形に整え、全ページに反映しました。お店のように「住所・料金・営業時間」が明確な業種では、この構造化データがとくに効果を発揮します。

AIO施策	コードを書けるサイト	ノーコード（STUDIO等）
robots.txt	自由に編集	自動（編集不可・初期から全員許可）
サイトマップ	自由に設置	自動で用意
構造化データ	コードで自由に	専用機能で入れる
llms.txt	自由に設置	置きにくい
細かい調整	◎ 思いどおり	△ 枠の中で

そして、ここから測ります

ここまでの“技術的な変化”は、すでに確認できています。しかし本当に知りたいのは、「AIや検索での見え方が、これからどう変わるか」です。その効果は、数週間ほどかけて少しずつ表れます。そこで、いまの状態を起点として記録し、毎月どのように変化したかを、本記事に正直に追記してまいります。よい結果が出れば率直に喜びますし、変わらなければ、それもまたお伝えします。

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おわりに

AIに選ばれる会社になるための第一歩は、立派な対策を講じることではなく、「いま自分がどう見られているか」を知ることだと、私は思います。ご自身の会社名を伏せ、お客さまになったつもりでAIにたずねてみると、思いがけない発見があるはずです。もしよろしければ、一度ご一緒にのぞいてみませんか。